0
mini-cart-logo

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

mini-cart-logo

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

هوش مصنوعی در کلاس درس و پژوهش؛ فرصت‌ها، چالش‌ها و کاربردهای عملی

کارگاه «هوش مصنوعی در کلاس درس و پژوهش» یک دوره تخصصی و کاربردی است که با هدف آشنایی اساتید، پژوهشگران و دانشجویان با نقش و...

ثبت نام دوره

قیمت اصلی ۱,۳۸۰,۰۰۰تومان بود.قیمت فعلی ۷۵۹,۰۰۰تومان است.

نوع دوره:
غیر حضوری
زمان دوره:
2 ساعت و 30 دقیقه + پرامپ و نکات
پیش نیاز:
روش تحقیق
تعداد جلسات:
1
روش پشتیبانی:
ارسال تیکت
سطح برگزاری دوره:
تخصصی
بستر برگزاری دوره:
آنلاین
گواهی پایان دوره:
پس از تکمیل دوره ها
وضعیت دوره:
تکمیل شده
39
تعداد دانشجویان دوره
5.00
امتیاز
درصد پیشرفت دوره: %100
آقای محمدرضا شادمند فومنی مقدم
پژوهشگر و داور بین المللی
توضیحات
محتوا آموزشی:

این دوره به بررسی کاربردهای عملی هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش می‌پردازد و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه از ابزارهایی مثل ChatGPT، Grok، Perplexity و Vizly برای بهبود تدریس، تولید محتوا، تحلیل داده و نگارش علمی بهره بگیرند. همچنین اصول اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی، شیوه تشخیص محتوای تولیدشده توسط AI و استانداردهای ناشران معتبر معرفی می‌شود. هدف، توانمندسازی پژوهشگران و اساتید برای استفاده صحیح و مؤثر از هوش مصنوعی در فرایندهای علمی و آموزشی است.

تنظیم DNS برای دسترسی به هوش های مصنوعی بدون فیلترشکن ویدئو

ویدئو مهارتی

آموزش کار با هوش مصنوعی در پژوهش ویدئو

ویدئو کارگاه

خصوصی
این درس خصوصی است. برای دسترسی کامل به همه ی دروس باید آن را بخرید.

لیست DNS های حرفه ای فایل های ضمیمه

جهت ورود به هوش های مصنوعی بدون فیلترشکن

لیست دستورهای هوش مصنوعی فایل های ضمیمه

کدهای دستوری برای حداکثر عملکرد هوش مصنوعی در مقاله نویسی

خصوصی
این درس خصوصی است. برای دسترسی کامل به همه ی دروس باید آن را بخرید.

هوش مصنوعی Chat-GPT رایگان

دسترسی به سایت

هوش مصنوعی Grok رایگان

دسترسی به سایت

هوش مصنوعی SciSpace رایگان

دسترسی به سایت

هوش مصنوعی perplexity رایگان

دسترسی به سایت

هوش مصنوعی paperpal رایگان

دسترسی به سایت

هوش مصنوعی vizly رایگان

دسترسی به سایت

شناسایی متن نوشته شده با هوش مصنوعی رایگان

دسترسی به سایت

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از تأثیرگذارترین فناوری‌های تحول‌آفرین در حوزه‌های آموزش و پژوهش تبدیل شده است. سرعت پیشرفت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ، به‌حدی شتاب‌دار بوده که امروزه تقریباً هیچ حوزه‌ای بدون لمس اثرات آن باقی نمانده است. آموزش‌وپرورش، دانشگاه‌ها و نظام پژوهش علمی بیش از هر زمان دیگری در معرض تغییر قرار گرفته‌اند. این تغییرات، فرصت‌هایی برای ارتقای کیفیت یادگیری و افزایش کارایی پژوهش فراهم کرده است؛ اما در کنار آن، چالش‌های جدی اخلاقی، آموزشی و علمی نیز پیش روی ما قرار دارد. با توجه به این ضرورت، کارگاه تخصصی «جایگاه هوش مصنوعی در کلاس درس و پژوهش» طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را با ابعاد مختلف این فناوری، کاربردهای واقعی، تهدیدها و شیوه‌های استفاده مسئولانه از آن آشنا کند.

برای دریافت گواهی معتبر شرکتی پایان دوره بین المللی “مقاله نویسی” شما باید ابتدا تمامی دوره ها را تکمیل نمایید:

این کارگاه برای اساتید، پژوهشگران، دانشجویان و تمامی فعالان حوزه آموزش طراحی شده است؛ افرادی که می‌خواهند بدانند چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی در مسیر یادگیری، تدریس یا پژوهش بهره بگیرند، بدون آنکه دچار خطاهای علمی، مشکلات اخلاقی یا اتکای بیش از حد به ماشین شوند. هدف اصلی کارگاه این است که شما بتوانید هوش مصنوعی را نه تهدیدی برای نقش حرفه‌ای خود، بلکه ابزاری توانمندساز برای بهبود عملکرد آموزشی و پژوهشی بدانید.

در آغاز دوره، به چیستی هوش مصنوعی پرداخته می‌شود و تعریفی ساده، کاربردی و مبتنی بر منابع علمی ارائه می‌گردد: «نرم‌افزارها یا سامانه‌هایی که قادرند وظایف پیچیده‌ای را انجام دهند که پیش‌تر به مهارت انسانی نیاز داشت.» با مروری بر تاریخچه هوش مصنوعی از دهه‌های نخستین تا عصر مدل‌های زبانی بزرگ، شرکت‌کنندگان خواهند دید که چگونه این فناوری از آزمایش‌های ساده محاسباتی به سیستمی قدرتمند در سطح GPT-5 و ابزارهای مشابه تکامل یافته است.

در بخش بعد، انواع یادگیری ماشین و نقش هرکدام در ساختار هوش مصنوعی تشریح می‌شود؛ از یادگیری نظارت‌شده گرفته تا یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی. این بخش به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک کنند هوش مصنوعی چگونه «می‌آموزد»، چگونه خطا می‌کند و چرا گاهی «توهم» ایجاد می‌کند. سپس، کاربردهای روزمره هوش مصنوعی بررسی می‌شود؛ کاربردهایی که بسیاری از ما بدون آنکه متوجه باشیم روزانه از آن استفاده می‌کنیم—از موتورهای جست‌وجو، مترجم‌های هوشمند و ابزارهای پیشنهاددهنده تا سیستم‌های تحلیل داده در پزشکی، مدیریت و علوم اجتماعی.

یکی از بخش‌های کلیدی کارگاه، معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش است. در این قسمت، درباره نقش فناوری‌های جدید در شخصی‌سازی یادگیری، تهیه منابع آموزشی، برنامه‌ریزی درسی، ارزیابی عملکرد دانشجویان و تولید سناریوهای یادگیری بحث می‌شود. همچنین، درباره نگرانی‌های نوظهور در کلاس‌های درس—مانند وابستگی بیش از حد دانشجویان به ابزارهای تولید متن، دشواری تشخیص تکالیف اصیل از تولیدات هوش مصنوعی و چالش‌های جدید ارزیابی—گفتگو خواهد شد.

بخش مهم دیگر این کارگاه، معرفی ChatGPT و سایر مدل‌های مشابه است: نحوه کارکرد، قدرت‌ها، محدودیت‌ها، تفاوت نسخه‌ها، ظرفیت‌های تحلیل، تولید متن، پردازش تصویر و همچنین چالش‌های مربوط به صحت اطلاعات. در ادامه، مقایسه‌ای میان ChatGPT، Grok، Perplexity، Paperpal، Grammarly، SciSpace و Vizly ارائه می‌شود تا پژوهشگران بتوانند بسته به نیاز علمی خود، مناسب‌ترین ابزار را انتخاب کنند. شما خواهید آموخت که هر ابزار برای چه مرحله‌ای از پژوهش مفید است—از ایده‌پردازی و پیدا کردن شکاف‌های پژوهشی گرفته تا ویراستاری حرفه‌ای متن، تحلیل آماری داده‌ها و انتخاب ژورنال مناسب.

از آنجا که یکی از نگرانی‌های مهم جوامع علمی، استفاده نادرست از هوش مصنوعی در تولید داده‌های ساختگی، جعل منابع، یا نگارش مقالات بدون نظارت انسانی است، بخش قابل توجهی از کارگاه به معرفی ریسک‌ها و الزامات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پژوهش اختصاص یافته است. دستورالعمل‌ها و اصول منتشرشده توسط ناشران بزرگ علمی مانند Wiley، Springer Nature، Elsevier و Taylor & Francis بررسی می‌شود. این دستورالعمل‌ها به‌طور شفاف اعلام می‌کنند که:

  • هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌عنوان نویسنده مقاله معرفی شود،

  • باید از هرگونه دستکاری داده یا تولید نتایج جعلی با ابزارهای هوش مصنوعی پرهیز شود،

  • هرگونه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی باید در مقاله به‌صورت شفاف افشا شود،

  • و نهایتاً پژوهشگر مسئول صحت تمام محتوایی است که با کمک هوش مصنوعی تولید می‌کند.

همچنین، شرکت‌کنندگان با ابزارهای تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مانند GPTZero، Turnitin و سایر سامانه‌های مشابه آشنا می‌شوند؛ ابزارهایی که به دانشگاه‌ها کمک می‌کنند تا اصالت تکالیف و مقالات دانشجویان را ارزیابی کنند. نقاط قوت و ضعف این سیستم‌ها، میزان دقت، احتمال خطا و مواردی که نیازمند قضاوت انسانی هستند نیز توضیح داده خواهد شد.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های کارگاه، معرفی «بهترین روش‌های استفاده ایمن از هوش مصنوعی در پژوهش» است. مجموعه‌ای از راهنمایی‌های عملی ارائه می‌شود که پژوهشگران بتوانند بدون نقض اصول علمی، از هوش مصنوعی در فرایند پژوهش استفاده کنند. این راهکارها شامل مواردی مانند استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات، تولید مسیر پژوهش، تحلیل اولیه داده‌ها، نمونه‌سازی تحلیل آماری، خلاصه‌سازی پیشینه و رفع مشکلات نگارشی است؛ درحالی‌که تولید داده، ساخت نتایج یا دستکاری تحلیل‌ها کاملاً ممنوع اعلام می‌شود.

افزون بر این، در کارگاه به آینده هوش مصنوعی و اثرات احتمالی آن بر بازار کار، نقش اساتید، پژوهشگران و دانشجویان پرداخته می‌شود. شرکت‌کنندگان خواهند دید که چرا هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین انسان شود، بلکه قرار است ابزارهایی فراهم کند که انسان بتواند سریع‌تر، دقیق‌تر و خلاقانه‌تر کار کند. این فناوری به‌جای تهدید، فرصتی برای ارتقای مهارت‌ها و بازتعریف نقش‌های آموزشی و پژوهشی است.

در پایان، کارگاه «جایگاه هوش مصنوعی در کلاس درس و پژوهش» فرصتی کم‌نظیر برای درک عمیق و کاربردی از این فناوری نوظهور فراهم می‌کند. با شرکت در این دوره، شما نه‌تنها با مفاهیم و ابزارهای روز آشنا می‌شوید، بلکه می‌آموزید چگونه میان بهره‌گیری هوشمندانه از فناوری و رعایت اصول علمی و اخلاقی تعادل برقرار کنید. این کارگاه به شما کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی به‌عنوان یک دستیار توانمند، مسئولانه، دقیق و اثربخش استفاده کنید و مسیر حرفه‌ای خود را در دنیای آینده با آمادگی و اطمینان بیشتری طی نمایید.

دوره های مرتبط

2 دیدگاه برای هوش مصنوعی در کلاس درس و پژوهش؛ فرصت‌ها، چالش‌ها و کاربردهای عملی

  1. امتیاز 5 از 5

    امیر مرتضوی

    خیلییی خوب و کامل بود
    دو ساعت و نیم کلاس بدون توقف با مثال های اجرایی و عملی، پرامپ های آماده و کاربردی، خیلی بیشتر از کارگاه بود

  2. امتیاز 5 از 5

    عباس محمدزاده

    خیلیی خوب بود. من دارم ازش برای پایان ناممم استفاده میکنم و استادمم فیلمو دیده داره ازش استفاده میکنه

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *